Ergebnis der Vergabe

Deutschland – Planung und Ausführung von Forschung und Entwicklung – Forschungsprojekt - DZSF - Wirtschaftlichkeits- und Amortisationsanalyse von Predictive-Maintenance-Lösungen für die Schieneninfrastruktur

1 Los

Beschreibung

Bei der Entwicklung und Einführung neuer Technologien für die prädiktive Instandhaltung (Predictive Maintenance, PM) der Schieneninfrastruktur stehen hohe Investitionskosten an. Gerade eine großflächige Ausrüstung, wie dies bei den Komponenten der Infrastruktur notwendig wird, ist für die Eisenbahninfrastrukturunternehmen mit erheblichen wirtschaftlichen Risiken verbunden. Die Bereitschaft zur Investition - sowohl in die Entwicklung neuer Technologien für PM als auch in deren Einführung - ist im Sektor prinzipiell vorhanden, wird aber vielfach gehemmt durch unzureichende Wirtschaftlichkeitsnachweise und unklare Amortisation der Kosten. Dies wiederum erschwert die Weiterentwicklung leistungsstärkerer und zuverlässigerer Technologien, da viele dieser Lösungen erst durch kontinuierliches Anwenden und Lernen im Einsatz besser werden. Im Projekt sollen Wirtschaftlichkeits- und Amortisationsanalysen von PMLösungen erarbeitet werden. Dabei werden IH-Strategien unter Einsatz von PMLösungen über den gesamten Lebenszyklus hinweg betrachtet. In konkreten Anwendungsfällen erfolgt eine Erfassung und Bewertung aller Kosten und Nutzeneffekte. Daraus soll ein generischer Bewertungsansatz abgeleitet werden, welcher übertragbar auf andere Fälle ist und so als Basis für weitere Wirtschaftlichkeitsanalysen dienen kann.

Dossier: Zuschlagskriterien, Eignung, Checkliste — mit Konto

Mit einem Konto liest Zuschlagsreif die Vergabeunterlagen dieses Verfahrens und erstellt daraus ein Dossier: Zuschlagskriterien mit Gewichtung, Eignungsanforderungen, Zeitplan und eine Checkliste der einzureichenden Unterlagen.

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Angaben aus der Bekanntmachung

Auftraggeber
Eisenbahn-Bundesamt
Ort
Bonn
Bundesland
Nordrhein-Westfalen
CPV
73300000 — Planung und Ausführung von Forschung und Entwicklung
Weitere: 73100000
Veröffentlicht
25.02.2026
Zuschlag am
20.02.2026
Kennung
84f1e2bf-5ea9-4cae-bd92-5bf88da3a57a
Quelle
TED (EU-Amtsblatt)

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Verbindlich sind allein die Angaben auf dem Vergabeportal. Stand dieser Seite: 12.09.2026, 18:02.